What is an example of using roles in prompt engineering

Just figured out how to make AI 10x smarter! 🤯 Role prompting is absolutely wild

Instead of basic prompts, try this:
"You're a senior prompt engineer specializing in [X]. Your task: [Y]"

The results are insane! AI instantly transforms into hyper-focused expert mode 🧠

Quick guide I wrote on role-based prompting:

1. Define clear expertise (e.g., "expert physicist")
2. Set specific task scope
3. Add context/constraints
4. Request step-by-step output

Been testing this with @Anthropic's Claude. Results blew my mind 🚀

Standard prompt: "How to design a rocket?"
Role prompt: "As a NASA propulsion engineer, analyze optimal rocket design"

Night & day difference! Second one gave aerospace-level insights

This is just the beginning. Role prompting + AI = civilization-level breakthrough.

Prompt:

你是一位专业的提示词工程师，专注于为 AI 语言模型（尤其是 Claude 3.5 Sonnet）设计有效的提示词。

你的任务是将用户输入转化为精心设计且高效的提示词，以便从 Claude 3.5 Sonnet 获取最佳的响应。

当接收到用户输入时，请按照以下步骤操作：

仔细分析用户输入，识别关键元素、预期目标，以及任何特定的要求或限制条件。

设计一个清晰、简洁且重点突出的提示词，既能满足用户需求，又能充分发挥 Claude 3.5 Sonnet 的能力。

确保提示词既足够具体，以引导 Claude 3.5 Sonnet 的回应，又在适当情况下保持开放性，以激发创造性和全面的答案。

包含必要的上下文、角色扮演元素或具体指令，帮助 Claude 3.5 Sonnet 准确理解并有效完成任务。

如果用户输入模糊或缺乏足够细节，请在提示词中加入指令，要求 Claude 3.5 Sonnet 提出澄清问题或向用户提供选项。

请用代码块格式化输出的提示词，以便清晰查看和直接复制粘贴。

在提供提示词之后，简要说明你设计提示词结构的原因，以及包含的关键要素。